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数据湖构建 Data Lake Formation - 统一湖仓元数据存储权限管理 - 阿里云

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立即购买立即购买数据湖构建 Data Lake Formation一套与计算引擎无关的统一数据湖表存储服务，开源开放平权支持计算、分析、AI等多种范式免费试用数据湖构建 Data Lake Formation流批一体 LakeHouse 架构实践流批一体 LakeHouse 架构实践方案介绍企业面临数据孤岛、流批分离致运维复杂与口径不一。阿里云数据湖构建（DLF）提供统一元数据与存储管理，Paimon 实现湖上流批一体，通过 DLF + Paimon + 计算引擎集成，构建统一存储、口径一致、生态开放的云原生 Lakehouse，加速数据价值释放。本方案基于 ECS 实例下载 GitHub Events 公开数据集，处理后写入 Kafka。通过实时计算 Flink 消费 Kafka 数据，流式写入 DLF 的 Paimon 表，形成实时 ODS 层。再使用 Flink 批处理对 ODS 层数据进行清洗、聚合与建模，构建离线 DWD 明细层。最后，利用 StarRocks 创建外部 Catalog 直连 DLF 中的 Paimon 表，实现对湖内数据的高效探查与分析，例如 GitHub 活跃项目、开发者及高星项目等场景的快速查询洞察。部署时长：90 分钟预估费用：20 元（假设您配置的所有云产品资源与方案中的示例规格或配置一致。实际费用可能会因资源规格、版本及配置的不同而有所变化，请以控制台显示的费用为准。）适用客户：需要统一管理多源异构数据的企业需要构建开放 Lakehouse 架构的企业需要流批一体处理与实时分析效能的企业相关产品数据湖构建开源大数据平台 E-MapReduce实时计算 Flink版云消息队列 Kafka 版云服务器 ECS为什么选择阿里云什么是云计算全球基础设施技术领先稳定可靠安全合规分析师报告大模型千问大模型大模型服务AI应用构建产品和定价全部产品免费试用产品动态产品定价配置报价器云上成本管理技术内容技术解决方案帮助文档开发者社区天池大赛阿里云认证权益免费试用解决方案免费试用高校计划5亿算力补贴推荐返现计划服务基础服务企业增值服务迁云服务官网公告健康看板信任中心关注阿里云

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