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部署QwQ-32B-开源大模型-技术解决方案-阿里云

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QwQ-32B 模型具有强大的推理能力，其参数量约为 DeepSeek-R1 满血版的 1/21 且推理成本是后者的1/10，在数学、代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）达到 DeepSeek-R1 满血版水平。本方案介绍 QwQ-32B 的多种部署方式，用户可灵活选择，即开即用。

适用客户相比于 DeepSeek-R1 满血版，需要通过小参数、低成本的模型来实现推理能力的用户需深度定制模型参数、满足行业专属需求的用户需要支持高并发和大规模算力的用户免费体验灵活多样，模型部署方案随心选基于 MaaS 调用 QwQ-32B API零门槛15 分钟首选推荐查看详情百炼适用人群绝大多数个人或企业对模型有快速体验或做系统集成的需求方案优势百万 token 免费体验开通即可调用标准化 API 接口基于 PaaS 部署 QwQ-32B 模型难度低15 分钟查看详情PAIFC适用人群中小企业或者大企业有轻量化场景需求，对延时性有要求需要自主部署但资源有限需要推理加速、支持并发的用户方案优势一站式全流程支持：覆盖从数据准备到模型开发、训练、部署的全链路流程高效的成本控制：全面接入 Spot Instance，最高可降低 90% 的成本基于 IaaS 部署 QwQ-32B 模型难度低120 分钟查看详情GPU适用人群大企业需要完全自主可控具备较强运维能力的用户方案优势独享物理 GPU 资源高性能计算支持，确保模型推理和训练高效性支持自定义环境配置，例如安装特定版本的 CUDA、深度学习框架等基于 MaaS 调用 QwQ-32B API基于阿里云百炼调用 API

本方案介绍如何通过阿里云百炼平台调用 QwQ-32B 开源模型。阿里云百炼平台提供标准化接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外，结合使用 Chatbox 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面轻松完成 QwQ 模型的配置与使用。

部署时长：15 分钟预估费用：0 元（享有 100万 免费 token ，阿里云百炼新用户从开通起算 180 天内有效，阿里云百炼老用户从 2025/3/6 0 点起算 180 天内有效。实际使用中可能会因超出免费额度而产生费用，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。）相关云产品大模型服务平台百炼免费体验基于 PaaS 部署 QwQ-32B 模型基于人工智能平台 PAI 部署基于函数计算 FC 部署

本方案旨在介绍如何将QwQ-32B开源模型部署到人工智能平台 PAI。Model Gallery 组件提供了一个丰富多样的模型资源库，使用户能够轻松地查找、部署、训练和评估模型。PAI-EAS 则提供了高性能的模型推理服务，支持多种异构计算资源，并配备了一套完整的运维和监控系统，确保服务的稳定性和高效性。用户还可以使用 PAI-DSW 和 PAI-DLC 进行模型的微调训练，以便更好地满足特定业务场景的需求，进一步提高模型的性能、准确性和适用性。

部署时长：15 分钟预估费用：30 元（假设选择方案示例规格资源，且资源运行时间不超过 1 小时，预计费用 30 元左右。实际使用中可能会因您选择的地域和实例规格差异，导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。）相关云产品人工智能平台 PAI立即部署基于 IaaS 部署 QwQ-32B 模型基于 GPU 云服务器部署

本方案介绍如何快速在 GPU 云服务器上，通过 vLLM 模型推理框架部署QwQ-32B 开源版。若采用单机部署，需在 GPU 服务器上单独部署 vLLM 推理服务，并加载所需的大规模模型，从而提供标准化的 OpenAPI 接口服务。此外，模型文件将被安全地存储在对象存储服务中，以保障数据的安全与高效访问。若采用集群部署，我们利用 Ray Cluster 来实现高效的分布式计算，支持 vLLM 推理服务的部署以及大规模模型的加载。

部署时长：120 分钟预估费用：120 元（假设选择此方案示例规格资源，完成单机部署操作及体验，且时间不超过 2 小时，预计费用 120 元左右。实际情况中可能会因操作过程中实际使用的流量差异，导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。）相关云产品GPU云服务器立即部署免费体验上一篇：无下一篇：无该文章对您有帮助吗？反馈 关注我们：新浪微博联系我们文档 | 开发者社区 | 天池大赛 | 培训与认证 法律声明及隐私权政策 | Cookies政策© 2009-现在 Aliyun.com 版权所有
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