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千问+Vanna,Vanna集成千问,让数据库听懂人话-阿里云技术解决方案

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Vanna 基于 RAG 架构实现自然语言到 SQL 的高精度转换,相比微调方案更简单。依托阿里云全栈云能力,可显著提高自然语言理解精准度与 SQL 生成执行效率。

适用客户非技术背景的业务用户(如分析师、产品经理等)多数据库环境或需高安全性的团队敏捷开发或持续优化需求的团队零代码部署灵活多样的技术选型基于阿里云RDS PostgreSQL的RAG架构难度低查看详情使用PGVector进行向量检索适用人群需要低成本、高兼容性向量检索方案的 PostgreSQL 用户方案优势启用PGVector插件即可实现向量检索无缝集成PostgreSQL的事务能力与SQL生态支持向量运算与传统数据关联查询,部署简单且成本较低基于阿里云Milvus的RAG架构难度低查看详情使用Milvus进行向量检索适用人群需要高效构建复杂 AI 系统且保障协作安全的技术团队、AI 开发者及算法工程师方案优势支持稀疏/稠密/二进制向量等多种向量数据类型一键调用标量过滤、全文检索、混合检索、聚合检索等向量检索能力Python SDK简化AI集成多租户权限管控和企业级RBAC能力基于阿里云RDS PostgreSQL的RAG架构自然语言数据库问答系统

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在阿里云函数计算FC部署Vanna框架,集成千问大模型、云数据库RDS MySQL与阿里云Milvus向量数据库,实现自然语言到SQL的智能转换。

部署时长:30分钟预估费用:5元(假设您选择使用方案推荐的相关规格资源,且运行时间不超过 30 分钟,体验本方案预计成本不超过 5 元。如果调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。)相关云产品大模型服务平台百炼向量检索服务 Milvus 版云数据库 RDS MySQL 版函数计算零代码部署零代码部署上一篇:无下一篇:无该文章对您有帮助吗?反馈 关注我们:新浪微博联系我们文档 | 开发者社区 | 天池大赛 | 培训与认证 法律声明及隐私权政策 | Cookies政策© 2009-现在 Aliyun.com 版权所有
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