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数据安全解决方案_数据安全-阿里云

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数据安全解决方案_数据安全-阿里云 大模型产品解决方案权益定价云市场伙伴服务了解阿里云查看 “” 全部搜索结果AI 助理文档备案控制台 数据安全解决方案 数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。方案咨询 方案架构参考框架方案优势准备阶段核心能力通用能力流程指南推荐产品更多资料 方案架构 数据安全解决方案框架阿里云参考数据安全成熟度框架（DSMM），基于阿里云多年实践，通过总结和沉淀大量云上企业数据安全工作经验，提炼出云上企业需要构建的八大数据安全核心能力，并建议企业分别从“云端”、“管道”和“终端”三个层面来思考和完善。联系我们重点解决的数据安全问题构建各生命周期的核心能力聚焦建设工作中的重点话题提升整体风险防御响应能力方案优势通用性所有云上企业可参考的数据安全框架全面性覆盖企业数据生命周期核心安全能力落地性帮助企业快速落地搭建数据安全体系推荐使用数据安全中心密钥管理证书服务数据库审计 参考框架 数据安全成熟度模型数据生命周期过程域安全能力“云、管、端”数据安全成熟度模型数据生命周期过程域安全能力“云、管、端”《数据安全能力成熟度模型》GB/T 37988-2019 《数据安全能力成熟度模型》（Data Security Maturity Model，简称DSMM），是阿里巴巴结合多年数据安全实践经验总结并贡献的，旨在助力提升全社会、全行业数据安全水位的一份评估标准以及能力建设参考。该标准的发布也填补了数据安全领域在能力成熟度评估标准方面的空白，为组织机构评估自身数据安全水平，进一步提升数据安全能力，提供了科学依据和参考。 方案优势 以国家标准为顶层指导框架基于2019年发布的国家标准《GB/T 37988-2019 数据安全能力成熟度模型》中明确的“以数据为中心”的管理思路，从数据生命周期角度出发，针对企业常见的数据安全痛点，提供整体解决方案。适用性广，扩展性强围绕云上数据安全工作对“敏捷性”的要求，伴随着数据存储“复杂度”的挑战，重点关注“透明度”问题，从根本解决数据安全难点，并扩展至个人隐私保护和数据中台安全等场景。阿里巴巴的实践+阿里云的经验基于阿里巴巴多年数据安全工作实践，结合阿里云在协助海量企业上云过程中累积的丰富经验，提炼出的可供广大企业参考的云上数据安全最佳实践。 准备阶段 数据资产盘点、权责明确与分类分级标准数据不再单纯存储在数据库中，各类数据仓库、中台和非结构化文件、缓存都在企业中扮演着重要角色。分散数据的统一治理和权责定义，对企业提出了要求。理解数据生命周期，评估各阶段潜在风险数据安全风险评估是企业信息系统建设的根基，从多个维度进行安全评估可以达到“事半功倍”的效果。在分析的过程中结合数据生命周期各阶段特点会更有效。分析并权衡可接受的风险及成本云最大的优势是将CAPEX转换为OPEX以降低成本，阿里云推荐的数据安全模式是与需要被保护的数据量紧密关联的。这是云平台为云上数据安全赋能的成果。我是链接文案 核心能力 分类分级传输加密密钥管理数据脱敏视频介绍数据采集阶段数据采集阶段是组织内部系统中新产生数据，以及从外部系统收集数据的阶段。如何保证海量数据的安全可治理，是这一阶段的重点。数据安全中心服务视频介绍视频介绍 通用能力 监控审计认证授权资产管理终端安全针对数据生存周期各阶段开展安全监控和审计，以保证对数据的访问和操作均得到有效的监控和审计。 阿里云提供数据安全中心服务等。数据安全中心服务 流程指南

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