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云原生大数据计算服务MaxCompute产品功能_企业级SaaS化智能云数仓-阿里云

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产品功能数仓基础能力按需弹性阿里云MaxCompute提供开箱即用的全托管数据仓库服务，采用serverless架构，存算分离，存储和计算资源均可独立扩展、动态扩缩容。对用户来说，无需提前规划容量和预留资源，可从容应对业务突增等变化。SQL开发MaxCompute预集成多种服务，用户可使用标准SQL直接进行开发，简单易上手。更多功能体验登录MaxCompute控制台，体验更多功能。多场景计算能力AI计算框架分布式计算框架MaxFrame支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动分布式计算，适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。MaxCompute支持与人工智能平台 PAI无缝集成，用户可基于机器学习平台的算法组件实现对MaxCompute数据进行模型训练等操作，通过云原生大数据预处理能力，为大模型等AI深度学习场景提供数据AI整合能力。增全量数据处理阿里云MaxCompute在原有的离线批处理引擎基础上升级架构，推出了近实时数仓解决方案。基于Delta table实现了增全量数据一体化存储和管理，并且推出了丰富的增量计算能力，同时升级了MaxCompute短查询加速（MCQA2.0）以支持查询秒级返回。基于Delta Table增量表格式，MaxCompute增加了增量物化视图（Materialized View）、Time Travel以及Stream Table等一系列的能力。离线实时场景能力融合与实时数仓Hologres深度融合，Hologres支持MaxCompute元数据的批量导入，无需手工创建外表；支持存储层直读，使用Hologres对MaxCompute数据进行查询加速，性能优化超10倍以上。分布式计算框架 MaxFrame支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算。开放架构湖仓一体MaxCompute提供湖仓一体2.0方案，允许用户建立定义外部数据源元数据和数据访问方式的管理对象，并通过外部Schema映射机制实现直接访问外部数据源Database或Schema范围内的全部表的功能。该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、丰富的多引擎生态与数据仓库的企业级能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。OpenLakeMaxCompute全面支持OpenLake解决方案。OpenLake是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/AI一体化解决方案。通过元数据管理平台DLF管理结构化和半/非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速。支持多引擎对接和平权协同计算，通过DataWorks统一开发，并保障大规模任务调度。多引擎访问可直接运行MaxCompute SQL任务，也可运行Spark、MapReduce、Graph等三方引擎的任务。开放存储为了更好地融入大数据生态，并支持外部引擎访问MaxCompute中的数据，MaxCompute提供了开放存储（Storage API）。第三方主流计算引擎可通过调用Storage API直接访问MaxCompute的底层存储，从而显著提升数据访问和交互效率。企业级能力企业级运管提供资源观测和作业运维功能，用户可查看各类资源用量和作业详情，及时发现作业的异常情况和问题并通过控制台对有问题的作业进行处理，优化作业的执行计划及资源配置，提高作业的执行效率和性能。智能化数仓提供成本优化功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，生成更优的资源配置方案和效果推演，帮助用户优化成本并提高资源利用效率。提供物化视图智能推荐功能，根据数据表关系，推测影响指数高的物化视图，帮助用户智能实现查询优化，提高用户的计算效率、减少重复计算。细粒度权限控制MaxCompute细化了项目（Project）、资源Quota、网络连接对象（Networklink）以及项目内的表（Table）、函数（Function）、资源（Resource）及实例（Instance）对象的操作，同时还支持对Tunnel下载、敏感数据访问及跨项目访问等行为进行管控。在项目实际运行过程中，可根据人员操作范畴进行精细化授权，为各对象安全提供可靠保障。安全、容灾与稳定性容灾容错同城容灾：当运营商网络、供电系统或IDC基础设施等遭遇灾难性事件导致某个机房服务不可用时，存储容灾机制能够确保数据读写服务不中断且数据不丢失，从而满足RPO=0的数据恢复需求。跨地域灾备：支持以项目为单位远程备份数据和元数据，确保备份地点与数据源的地理距离超过一百公里，以提升数据安全性。用户可自定义选择备份目标地域，并监控备份进度。当遇到地域级别的故障时，该功能允许您将项目迅速切换到备份地域，并利用已备份的数据恢复业务。动态脱敏MaxCompute数据脱敏在最靠近数据从存储中读取的环节实现，在保障安全性的同时又能兼顾性能，可确保数据在查询、下载、关联、UDF计算时已经处于脱敏状态，避免敏感数据泄露风险。脱敏策略支持掩码、散列、字符替换、数值取整、日期取整等脱敏策略，支持与数据保护伞的数据分类分级功能联动，满足用户对身份信息、银行卡号、地址、电话等数据的脱敏需求。数据存储加密MaxCompute支持以项目为单位，通过密钥管理服务KMS（Key Management Service）对数据进行加密存储，提供数据静态保护能力，满足企业监管和安全合规需求。目前已经支持的加密算法包含AES256、AESCTR和RC4。 IP白名单MaxCompute在安全访问控制基础上，还提供了基于IP白名单的控制方式。当MaxCompute项目开启白名单功能后，仅允许白名单内的设备访问项目空间，非白名单内的设备访问项目空间时，即使拥有正确的AccessKey ID及AccessKey Secret，也无法通过鉴权。SLA阿里云MaxCompute已在各行各业得到广泛应用，并对客户提供最高99.9%的服务可用性承诺，详情可参见MaxCompute服务等级协议。在线咨询联系我们立即购买立即体验，在阿里云创造未来

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