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DataWorks拥有完整的、成熟的数据安全治理体系，统一管理数据分类分级、数据访问控制、数据脱敏、数据溯源等安全策略，满足企业数据资产保护和数据安全的要求。

敏感数据保护

数据分类分级：DataWorks 支持自动识别敏感数据，对数据的密级和分类进行定义。敏感数据脱敏：提供DataWorks动态脱敏/静态脱敏、引擎层脱敏的方式保护用户的敏感数据。识别风险行为：通过对敏感数据的访问和导出行为进行审计和分析，识别数据泄露风险。

数据访问控制

支持 RAM权限策略：DataWorks 支持通过RAM访问控制实现子账号对工作空间管理、资源组管理、报警信息等权限控制；同时也支持 STS 服务，通过临时访问凭证进一步保障用户身份和数据的安全。细粒度的权限管控：DataWorks 支持细粒度的权限管控，帮助用户构建精细化的访问控制策略。 角色管理：允许/禁止指定用户/用户组使用全局级模块（数据地图、数据综合治理、数据分析、安全中心、审批中心）或空间级模块（数据集成、数据开发、数据质量、数据建模、运维中心、迁移助手等）。 风险行为

数据处理安全

数据隔离：DataWorks的用户数据通过工作空间进行隔离，工作空间内的所有任务均运行在沙箱内，以防止数据泄露，同时阻止开发人员擅自操作外部资源。开发和生产环境隔离：DataWorks 标准模式的工作空间具有隔离的开发/生产环境。以MaxCompute引擎为例，标准模式工作空间对应两个 MaxCompute项目，分别为开发环境与生产环境。两个环境的数据完全隔离、数据访问控制权限完全独立，进一步提升生产环境的数据安全。客户案例

DataWorks具备大数据开发治理全链路能力，为不同行业的客户提供了智能化湖仓一体数据开发与治理解决方案。

1国家电网总部+27家省（市）公司PB级数据中台，通过全链路治理与监测运营体系，加快电网整体数字化转型升级。2婚礼纪新版数据开发Data Studio通过工作流及Python开发支持，帮助婚礼纪实现了数据开发流程的标准化升级、调度稳定性增强和效率显著提升。结合Copilot智能助手，同规模项目开发效率提升达50%，推动企业数据开发能力全面进化。立即体验，在阿里云创造未来

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