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PolarDB for AI ，助力企业拥抱 AI 新时代

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PolarDB for AI ，助力企业拥抱 AI 新时代 大模型产品解决方案权益定价云市场伙伴服务了解阿里云查看 “” 全部搜索结果AI 助理文档备案控制台PolarDB for AI ，助力企业拥抱 AI 新时代PolarDB for AI 为数据驱动的智能应用提供了高效、可靠、方便的数据智能能力，
打破了数据库和业务应用之间的系统墙，提供了基于数据库数据智能的一站式服务。PolarDB for AI 简介 了解 PolarDB for AI PolarDB for AI 是基于 PolarDB MySQL 版的一个数据库内的分布式机器学习组件。其基于云原生的体系架构，通过 SQL 语句的方式提供了支持机器学习的一系列 MLOps，包括：创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力；同时提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。基于 MLOps 和内置的模型，PolarDB for AI 为数据驱动的智能应用提供了高效、可靠、方便的数据智能能力，打破了数据库和业务应用之间的系统墙，提供了基于数据库数据智能的一站式服务。PolarDB for AI 核心能力1. 数据加工2. 使用内置通用模型3. 构建自定义模型产品文档数据加工支持将各种格式文档（如DOCX、TXT等）切片，计算引擎内置文本切换算子，支持设置 Embeding 模型窗口大小、文本段落符号、Token 数量等条件，快速完成纯文本高质量切分内置向量引擎，通过一条 SQL 即可完成所有文档、图片等数据向量化支持客户上传 Python 脚本，通过脚本对客户结构化数据做数据加工处理使用内置通用模型PolarDB 内置通义千问14B、Embedding、Rerank、ID-Mapping对接阿里通义百炼平台，通过 SQL 调用百炼模型能力支持对接 DMS 平台，接受第三方模型部署至 PolarDB构建自定义模型SQL 统一管理，内置 12+ 机器学习算法，构建自定义模型BST 模型在游戏行业已经实现最佳实践的落地PolarDB for AI 内置算法如下： PolarDB for AI 内置算法如下：    Behavior Sequence Transformer（BST）算法

 

DeepFM 算法

LightGBM 算法

随机森林回归算法（Random Forest Regression）

梯度提升回归树算法（GBRT）

梯度提升决策树算法（GBDT）

线性回归算法（Linear Regression）

支持向量回归算法（SVR）

IV 算法

Pearson 相关系数

群体稳定性指标 PSI

K 均值聚类算法（K-Means）

PolarDB for AI 应用场景及业务价值基于 Model as an Operator（简称 MaaO）的用户行为分析典型场景：游戏行业玩家行为预测业务价值：1. 单一平台端到端的使用 SQL 从日志原始数据到预测结果，避免指标设计和特征工程，对业务和技术门槛很低，预测准确率高且稳定1. 通过 SQL 动态更新模型，保持最新用户数据和游戏生命周期一致3. 数据无需流转，降低数据安全风险ChatBI：基于私域数据+大模型构建一站式智能问答典型场景：智能问答、知识库、智能客服等业务价值：1. 支持 NL2SQL、RAG 融合回答，自动判断客户自然语言问句是通过 NL2SQL 还是 RAG 解答2. 支持对接百炼平台，支持超高并发量，数据查询效率提升数倍3. 提供一站式解决方案：内部集成 Embedding 模型、向量索引、大模型、GPU卡，开箱即用4. 支持微调基础模型，经过微调的 NL2SQL 精度可达 90% 以上5. 支持以数据、表格、图表、文字等多种形式进行回答智能搜索：多模态高效检索支持全文检索、以文搜图、以图搜图典型场景：以图搜图、海量全文检索、以文搜图等业务价值：1. 为客户提供一站式正排 + 倒排 + 全文 + 向量，一体化架构 + ZeroETL，降低客户的运维压力和开发复杂度2. 全文检索性能相比 MySQL 原生提升 10 倍3. 支持向量检索，支持以图搜图和以文搜图PolarDB for AI 产品推荐提示：购买 PolarDB 集群之后，需要手动开通 PolarDB for AI 功能 开通指南提示：购买 PolarDB 集群之后，需要手动开通 PolarDB for AI 功能 开通指南PolarDB for AI 实践案例雅迪菜鸟某游戏客户

阿里云 DMS + PolarDB for AI 推出自研的基于大语言模型的 NL2SQL 解决方案，以自然语言驱动数据查询，帮助雅迪销售人员快速把营销数据使用起来。

查看客户上云故事数据来源：基于项目情况得出的统计数据

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PolarDB for AI 助力菜鸟实现一站式数据智能。菜鸟是全球电商物流行业领导者，此次合作采用了 DB4AI 解决方案，使用 PolarDB 数据库 MLOps 能力来替换原有解决方案。

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某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和算法优化，百分点位的算法效果提升带来的业务收益便足以覆盖 IT 资源支出。该游戏公司利用 PolarDB for AI 的算法，在多个场景中都投入使用。

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用户流失预测准确率

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用户流失召回率

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Fscore数据来源：基于项目情况得出的统计数据联系我们钉钉扫码咨询1.掌握第一手 PolarDB for AI 资讯2.与 AI 专家深入交流立即咨询为什么选择阿里云什么是云计算全球基础设施技术领先稳定可靠安全合规分析师报告大模型千问大模型大模型服务AI应用构建产品和定价全部产品免费试用产品动态产品定价配置报价器云上成本管理技术内容技术解决方案帮助文档开发者社区天池大赛阿里云认证权益免费试用解决方案免费试用高校计划5亿算力补贴推荐返现计划服务基础服务企业增值服务迁云服务官网公告健康看板信任中心关注阿里云

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